Ko slišite, da »umetna inteligenca pomaga podjetjem«, je to preveč splošno, da bi bilo uporabno. Bolj koristno je videti konkretne primere: katere naloge umetna inteligenca dejansko opravi v malem podjetju, kje pripravi uporaben osnutek rezultata in kje samo zmoti delovni postopek.
Ta članek prikazuje kratke primere po področjih dela. Namen članka ni, da se naučite celoten delovni postopek, ampak da prepoznate naloge, kjer bi vam umetna inteligenca lahko pomagala hitreje pripraviti prvi uporaben osnutek rezultata.
Kazalo vsebine
Zakaj so konkretni primeri najbolj primerni
Trditev »AI vam lahko pomaga v podjetju« nikomur ne pove, kaj naj v ponedeljek zjutraj naredi. Dober primer uporabe ima tri lastnosti: jasno nalogo, obstoječe gradivo in rezultat, ki ga je mogoče preveriti.
Mala jezikovna šola ima ponavljajoča se vprašanja staršev o urnikih in plačilih. Lokalni servis ima razmetane zapiske s telefonskih klicev. Manjši B2B distributer ima opise izdelkov, ki bi morali biti jasnejši. Vse troje so konkretni primeri, kjer ima umetna inteligenca s čim začeti in kjer lahko rezultat brez težav pregledate.
Primeri uporabe AI pri komunikaciji s strankami
Komunikacija s strankami je eno najlažjih področij za prvi preizkus, ker imate gradivo (prejšnja vprašanja, obstoječe odgovore) in jasen cilj (razumljiv odgovor v primernem tonu).
Konkretni primeri:
- Mala jezikovna šola tedensko prejme podobna vprašanja o vpisih. Umetni inteligenci poda nekaj resničnih vprašanj in obstoječe odgovore ter jo prosi za jasnejšo različico, ki jo bo lahko uporabila v razdelku s pogostimi vprašanji.
- Lokalni servis prejme dolgo, zmedeno sporočilo stranke. ChatGPT pripravi krajši, urejen osnutek odgovora, ki ga serviser nato dopolni s konkretnimi podatki o terminu in ceni.
- Distributer prejme reklamacijo, ki zahteva miren in nevtralen ton. Umetna inteligenca pripravi osnutek odgovora, odgovorna oseba pa preveri, ali se obljube v besedilu skladajo s pogoji prodaje.
V vseh treh primerih je rezultat osnutek, ne končen odgovor. Dejstva, roki, cene in obljube morajo biti preverjeni pred pošiljanjem.
Primeri uporabe AI pri marketingu in spletni vsebini
Pri javnih vsebinah je umetna inteligenca uporabna predvsem za izboljšanje obstoječega gradiva in pripravo strukture.
Konkretni primeri:
- Mali studio za arhitekturo ima v zapisku grobo razlago, kako poteka prvi obisk pri stranki. AI iz tega pripravi jasnejši odstavek za spletno stran, ki ga arhitekt nato uskladi s svojim slogom.
- Lokalni servis vodi seznam pogostih vprašanj strank. Iz tega seznama umetna inteligenca predlaga deset naslovov člankov, ki bi jih bilo smiselno pripraviti za spletno stran.
- Mali distributer ima prodajno stran enega izdelka, ki je preveč splošna. ChatGPT predlaga jasnejšo strukturo prodajne strani: kratka predstavitev, glavne koristi, tehnične podrobnosti, pogosta vprašanja.
Za natančnejšo SEO analizo, načrtovanje objav v družbenih omrežjih ali ustvarjanje grafike uporaba umetne inteligence s splošnim orodjem, kot je ChatGPT, ni dovolj. Tam so smiselna specializirana orodja, kot so Semrush, Surfer ali Canva. Za prvi osnutek besedila pa je ChatGPT pogosto povsem zadosten začetek.
Primeri uporabe AI pri organizaciji dela
Pri internih nalogah je prvi preizkus pogosto lažji, ker rezultat ni takoj viden strankam. Povzetek sestanka, seznam nalog ali interni postopek lahko najprej preverite v ekipi in ga popravite, preden ga kdo uporabi pri delu s strankami.
Konkretni primeri:
- Studio za notranje oblikovanje po sestanku s stranko zapiše neurejene beležke. AI iz njih pripravi povzetek v treh točkah: dogovorjene odločitve, odprta vprašanja, naslednji koraki.
- Mali B2B distributer pred uvedbo novega izdelka pripravi razmetan dokument z opombami treh sodelavcev. ChatGPT iz tega naredi prvi osnutek seznama nalog z odgovornimi osebami.
- Lokalni servis želi zapisati interni postopek za sprejem nove stranke. AI iz dosedanjih praks pripravi prvi osnutek razdelka z vprašanji, ki jih je treba postaviti ob prvem klicu.
Primeri uporabe AI pri prodaji, podatkih in spletni trgovini
Tudi pri prodaji in operativnih nalogah lahko umetna inteligenca pripravi osnutke rezultatov za naloge, s katerimi odlašate.
Konkretni primeri:
- Podjetje, ki prodaja pisarniško opremo, po krajšem pogovoru s potencialno stranko narekuje nekaj stavkov v telefon. AI iz tega pripravi urejen zapis za CRM in osnutek nadaljnjega sporočila s tremi konkretnimi koraki.
- Distributer pošlje vodji prodaje preprosto preglednico s podatki o prodaji po regijah. ChatGPT v nekaj stavkih razloži, katere regije izstopajo in katere zaostajajo, vodja prodaje pa številke pred sestankom še sam preveri.
- Manjša butična spletna trgovina ima več deset opisov izdelkov, ki zvenijo podobno, in nekaj kategorij brez uvodnega besedila. AI pripravi osnutke boljših opisov izdelkov in kratkih uvodov v kategorije, lastnica pa preveri, ali so trditve pravilne in ali besedilo ustreza tonu blagovne znamke.
Pomembno je vedeti, da AI ne nadomesti vašega CRM, spletne trgovine ali resničnih prodajnih podatkov. Pomaga vam le hitreje priti do uporabnega osnutka.
Kateri primer izbrati najprej
Vse zgornje primere ni smiselno preizkusiti hkrati. Za prvo nalogo izberite tisto, ki izpolnjuje pet preprostih pogojev:
- nalogo pogosto opravljate,
- tveganje v primeru napake je nizko,
- rezultat lahko v nekaj minutah preverite,
- gradivo, ki ga AI potrebuje, že imate,
- rezultat je za vas uporaben, tudi če ga morate še malo popraviti.
Najmanj primerne prve naloge so tiste, ki vključujejo občutljive podatke strank, pomembne odločitve ali področja, kjer napake niso poceni.
Naslednji korak
Če še niste prepričani, kako se lotiti prvega preizkusa, preberite članek Umetna inteligenca za mala podjetja: kje začeti. Vodi vas skozi prvi teden uporabe umetne inteligence v malem podjetju.
Če pa že veste, katero področje dela bi radi izboljšali, in razmišljate, katero orodje preizkusiti, preberite članek Najboljša AI orodja za podjetja. Pomaga vam izbrati orodje glede na nalogo, ne glede na popularnost.